Complex pullback support
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
まず、issue #21 で導入された _dot 関数と pullback_function の実装を読みます。次に、各バックエンドで gradient が複素数入力をどのように処理するかを確認し、その上で、複素配列の pullback とスカラー実数の内積最適化をどのように検証すべきかを判断します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I realized that if the _dot function introduced in #21 is wrapped with real, then pullback_function works for complex arrays as well, whenever gradient supports complex inputs for a given backend. But at least in the scalar case, the real dot product can be computed twice as efficiently as real(_dot(x, y)).
- 主要言語
- Julia
- スター
- 139
- フォーク
- 18
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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