Generating synthetic data
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
issue #70 の Julia コードブロックから始め、リポジトリの tutorials 領域を調べて、この内容をどこに配置すべきか判断してください。そこに合成データの例とプロットを統合し、その後、チュートリアルの例が実行され、期待される可視化が生成されることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
# --------------------------------------------------------------------------
# The script below will eventually go in the tutorials, it generates points
# using standard keywords and plots them. It was also used to eyball the
# results and make sure they made sense
# --------------------------------------------------------------------------
# using PyPlot
#
# # BLOBS
#
# figure(figsize=(8, 6))
# X, y = make_blobs(100, 2, centers=3, as_table=false)
#
# plot(X[y.==1, 1], X[y.==1, 2], ls="none", marker="o")
# plot(X[y.==2, 1], X[y.==2, 2], ls="none", marker="o")
# plot(X[y.==3, 1], X[y.==3, 2], ls="none", marker="o")
#
# gcf()
#
# # CIRCLES
#
# figure(figsize=(8, 6))
# X, y = make_circles(200, as_table=false, factor=0.3)
#
# plot(X[y.==0, 1], X[y.==0, 2], ls="none", marker="o")
# plot(X[y.==1, 1], X[y.==1, 2], ls="none", marker="o")
#
# gcf()
#
# # MOONS
#
# figure(figsize=(8, 6))
# X, y = make_moons(200, as_table=false)
#
# plot(X[y.==0, 1], X[y.==0, 2], ls="none", marker="o")
# plot(X[y.==1, 1], X[y.==1, 2], ls="none", marker="o")
#
# gcf()
#
# # REGRESSION 1
#
# figure(figsize=(8, 6))
# X, y = make_regression(200, 1, as_table=false, noise=0.5, rng=550)
#
# plot(X[:, 1], y, ls="none", marker="o")
#
# gcf()
#
# # REGRESSION WITH OUTLIERS
#
# figure(figsize=(8, 6))
# X, y = make_regression(200, 1, as_table=false, noise=0.5, rng=550, outliers=0.1)
#
# plot(X[:, 1], y, ls="none", marker="o")
#
# gcf()
- 主要言語
- ReScript
- スター
- 126
- フォーク
- 19
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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