Incorrect shape assertion in test_decode_prefixes_device_handling
評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
test/test_nn_objectives.py を開き、491 行目付近の test_decode_prefixes_device_handling を、期待される decode の shape を含めて確認してください。CUDA 対応システムでテストを実行し、ドキュメントに記載された (batch, n_prefixes, d_model) の順序に一致するように assertion を更新してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Bug Description
The test test_decode_prefixes_device_handling in tests/test_nn_objectives.py has an incorrect shape assertion on line 491.
Current Code
f_x = torch.randn(2, 32).cuda()
prefixes = torch.tensor([8, 16, 32])
x_hats = sae.decode(f_x, prefixes=prefixes)
assert x_hats.shape == (3, 2, 16) # BUG: Wrong shape!
Expected Behavior
The decode method returns tensors with shape (batch, n_prefixes, d_model). Given:
- batch_size = 2
- n_prefixes = 3
- d_model = 16
The correct shape should be (2, 3, 16) not (3, 2, 16).
Impact
This test is currently skipped on systems without CUDA, so the bug hasn't been caught by CI. However, on CUDA-enabled systems, this test would fail.
Fix
Change line 491 from:
assert x_hats.shape == (3, 2, 16)
to:
assert x_hats.shape == (2, 3, 16)
- 主要言語
- Python
- スター
- 67
- フォーク
- 12
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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