Verify evals on Papers with Code

オープン 初心者向け
#13 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
62/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
領域
machine-learning

調査の方向性

リンクされた論文とその Papers with Code ページから始め、列挙された8つの評価を論文で報告されている結果と比較してください。各スコア、モデル名、ベンチマークプロトコル、オープン性メタデータを確認し、確認できた場合はそれを示し、修正が必要な場合は具体的な修正内容を報告すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!

I've made the paper and 8 paper-native evaluations available on Papers with Code.

The paper has results on Reasoning, World Knowledge, Classic Language Modeling, and 1 additional task page.

Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected?

You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.

Kind regards,

Niels

主要言語
Python
スター
225
フォーク
12
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

IBM/ModuleFormer のほかの issue

IBM/ModuleFormer の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。