Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

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IBM/MAX-Recommender は初心者に優しい?

IBM/MAX-Recommender への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けの issue が現在 1 件オープンです。

スター
14
フォーク
12
オープンの初心者向け issue
1
索引済み issue
9
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2022年1月27日
最新の索引
2026年9月17日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイドがありません
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
初心者向けラベルは索引されていません
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

IBM/MAX-Recommender にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. Dockerfile または Docker Compose ファイルがあるので、ツールチェーン一式を入れなくても動かせます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
  4. 下にある初心者向けのオープンな issue を選び、作業を始める前に取り組みたいとコメントしましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • 🔒 [IBM OSPO Security Notification] — IBM/MAX-Recommender
    オープン
    security

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100

    IBM/MAX-Recommender#35 · コメント 2 件 ·

  • Update WML API to v4
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    IBM/MAX-Recommender#10 ·

  • ImportError: No module named max_training_framework.wml_setup; Training
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 28/100

    IBM/MAX-Recommender#8 · コメント 1 件 ·

  • Clarify that the model needs to be trained to be meaningful
    オープン

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 45/100

    IBM/MAX-Recommender#6 ·

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初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。