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Error API Cloud Video Intelligence - Requested model could not be loaded

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
28/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
cloud, documentation

調査の方向性

test.py と、リンクされている Video Intelligence のストリーミング動画分類ドキュメントから始め、次に StreamingVideoIntelligenceServiceClient の例とそのモデル設定を確認します。「Requested model could not be loaded」というレスポンスを再現し、AutoML モデルとエンドポイントについて文書化された要件を検証します。サンプルとドキュメントに必要なセットアップが明確に記載されるか、示されている使用方法が修正されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

api: videointelligence priority: p2 samples type: bug

In which file did you encounter the issue?

import io

from google.cloud import videointelligence_v1p3beta1 as videointelligence

# path = 'path_to_file'
# project_id = 'gcp_project_id'
# model_id = 'automl_classification_model_id'

client = videointelligence.StreamingVideoIntelligenceServiceClient()

model_path = "projects/{}/locations/us-central1/models/{}".format(
    project_id, model_id
)

# Here we use classification as an example.
automl_config = videointelligence.StreamingAutomlClassificationConfig(
    model_name=model_path
)

video_config = videointelligence.StreamingVideoConfig(
    feature=videointelligence.StreamingFeature.STREAMING_AUTOML_CLASSIFICATION,
    automl_classification_config=automl_config,
)

# config_request should be the first in the stream of requests.
config_request = videointelligence.StreamingAnnotateVideoRequest(
    video_config=video_config
)

# Set the chunk size to 5MB (recommended less than 10MB).
chunk_size = 5 * 1024 * 1024

# Load file content.
# Note: Input videos must have supported video codecs. See
# https://cloud.google.com/video-intelligence/docs/streaming/streaming#supported_video_codecs
# for more details.
stream = []
with io.open(path, "rb") as video_file:
    while True:
        data = video_file.read(chunk_size)
        if not data:
            break
        stream.append(data)

def stream_generator():
    yield config_request
    for chunk in stream:
        yield videointelligence.StreamingAnnotateVideoRequest(input_content=chunk)

requests = stream_generator()

# streaming_annotate_video returns a generator.
# The default timeout is about 300 seconds.
# To process longer videos it should be set to
# larger than the length (in seconds) of the stream.
responses = client.streaming_annotate_video(requests, timeout=600)

for response in responses:
    # Check for errors.
    if response.error.message:
        print(response.error.message)
        break

    for label in response.annotation_results.label_annotations:
        for frame in label.frames:
            print(
                "At {:3d}s segment, {:5.1%} {}".format(
                    frame.time_offset.seconds,
                    frame.confidence,
                    label.entity.entity_id,
                )
            )

Describe the issue

https://cloud.google.com/video-intelligence/docs/streaming/video-classification

I am conducting a series of tests on AutoML, using the code provided in the official documentation, and I am encountering an issue. After training the model with VortexAI, completing the process, and retrieving the Model ID, the Python APIs consistently return 'Requested model could not be loaded.' Honestly, the demos are poorly written, and the exceptions in the code are very implicit. Some demos don't work, and you have to make corrections in certain areas to get them to function properly.

python3 ./test.py
"Requested model could not be loaded."

The model was specifically trained for Video Intelligence in the VortexAI section and, in turn, did not function correctly. In the documentation, it's not clear whether the model necessarily requires an Endpoint. Both the code and the documentation have a comprehension issue.

Screen401

主要言語
Jupyter Notebook
スター
8.1k
フォーク
6.7k
平均マージ
4日 12時間
マージ済み PR（30日）
9

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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