Optimize resource discovery/collection
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- go, kubernetes
- 領域
- cli, infrastructure
調査の方向性
まず、ルールセットの読み込みとリソース検出の経路を追跡し、次に検出されたオブジェクトがどのように取得され、メモリ上に保持されるかを調べます。読み込まれた組み込みルールとカスタムルールを使用して必要なリソースタイプを特定し、無関係なリソースをスキップして、残りの検出をページネーションします。大規模なクラスターで無関係なリソースを収集する必要がなくなり、既存の非推奨チェックが引き続き機能すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
Pluto currently appears to pull all API resource types from a cluster, followed by all objects matching those types, in an unpaginated list. In a large cluster with a significant number of resources, many of them unrelated to the rules/deprecations being checked, this leads to high memory usage.
Describe the solution you'd like
Short version: only pull the resources that appear in the ruleset we loaded, so we don't use as much memory.
Long version / suggestion:
- After loading the ruleset (built-in deprecations and custom/user-defined), build a list of resource types we need to check
- Only pull the resources that actually need to be checked (this can avoid loading thousands of events, for example)
- Paginate discovery of the remaining resource types, discarding ones we don't need before fetching the next set
Describe alternatives you've considered
- Smaller clusters with fewer resources: it's currently not feasible for me to reduce the number of resources in my cluster.
- Give pluto more resources: I've more than tripled the resources I gave to pluto to run against a cluster, I can technically keep going but improving the collection logic is more efficient
Additional context
N/A
- 主要言語
- Go
- スター
- 2.6k
- フォーク
- 142
- 平均マージ
- 1時間 21分
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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