Better documentation for custom learners
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, scikit-learn
調査の方向性
まず、カスタム learner のドキュメントと、issue で参照されている skll Learner.predict のエントリーポイントを読んでください。カスタム predict メソッドが Learner.predict とどのように連携するかを、classifier status などのモデル特性が post-processing に影響するタイミングを含めて文書化し、カスタム learner に対して意図された動作を明確にしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
When you specify a new predict method for a custom learner, the interaction with the skll Learner method of the same name is unclear.
For example, the Learner predict method makes some decisions about how to post-process predictions based on characteristics of the model (e.g. whether the learner is a classifier). You might not necessarily want that as part of your custom learner.
- 主要言語
- Python
- スター
- 561
- フォーク
- 69
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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