Add more analyses to RSMCompare/RSMSummarize
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず RSMCompare と RSMSummarize のエントリーポイントを見つけ、既存のスコア分析がどのように生成されているかを確認します。すべてのスコアセットについて RMSE と相関を追加し、すべてのペアについて散布図を追加して、出力が現在の分析結果と一致すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
(1) RMSE between all sets of scores
(2) Correlations between all sets of scores
(3) Scatter plots between all pairs of scores
- 主要言語
- Python
- スター
- 71
- フォーク
- 21
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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