Exposure-level star/defect masking strategy
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@cailmdaley がすでに取り組んでいます。
2026年7月16日 から。
評価
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説明
ShapePipe's masking is THELI-vintage and needs a rethink. The Nibi run found GSC star masking broken by a NaN bug (only ~1/2 of stars actually masked) and bright extended galaxies left unmasked (plots in #808).
Axel proposes reviving exposure-level star masking with revisited halo/spike scaling — possibly auto-scaled a la Hendrik's current code — and converting the exposure masks to healsparse so they propagate to coadds. Mike's alternative is to reuse the global tile-level star/galaxy/external masks; this needs assessing (Axel argues exposure-level masking is required). Maximask's role (stacks-only per the Paris meeting, vs Axel's 'maybe not needed at all') is a sub-question.
Discussion is in the #weak-lensing-tomography Slack thread of 2026-07-14.
Context: Paris meeting notes
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 14
- 平均マージ
- 2日 13時間
- マージ済み PR（30日）
- 35
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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CosmoStat/shapepipe#956 · コメント 2 件 ·
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