Comfy-Org/comfy-kitchen

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• Windows CUDA access violation in `comfy_kitchen/tensor/base.py:_handle_clone` (qdata clone after offload free) during quantized model apply on ComfyUI 0.35.0

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 15/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#345 · 2026年11月13日 に作成

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• (a) BUG: triton backend cannot compile on ROCm - libdevice.rint missing at quantization.py:812, w4a8_int8.py:74-75 (b) PERF: fused int8 matmul kernel needs gfx950 tuning

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  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 45/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#343 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年11月12日 に作成

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• Validate the hip backend for gfx950 (AMD Instinct MI350P): it reports unavailable and forces an eager fallback that is 61% elementwise/cast churn on a real video render

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#342 · 2026年11月12日 に作成

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• asym_w4a8_int8: F.linear + autograd backward raises 'W4A8 GEMM expects RHS W.T.'

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#341 · 2026年11月12日 に作成

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• VSA coarse_output builds [heads, tiles, tiles] scores for all heads at once (1.8 GB at 126k tokens), OOM on 12 GB

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  難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#339 · 2026年11月11日 に作成

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• [Perf] cublas fallback route loses the fused input_act quantization — 4 standalone quantize kernels per step (~12% of DiT step time)

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 39/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#315 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年11月7日 に作成

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• [Perf] sol_attn (sol_exact_kernel) runs at 25% warp occupancy on Jetson Thor (sm_110) — register/smem limited

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 38/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#314 · 2026年11月7日 に作成

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• Some general algorithmic fixes and RDNA2 support

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#313 · コメント 1 件 · 2026年11月7日 に作成

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• [Perf] int8_linear ~2.4x slower than cuBLAS bf16 on Jetson Thor (SM110) — no sm_110a cubins shipped

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#312 · コメント 3 件 · 2026年11月7日 に作成

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• Windows/RDNA3 perf data point: --use-ck-attention is 1.30-1.37x vs default attention at 1024² (Qwen-Image-2.1, RX 7900 XTX)

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  難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 15/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#292 · 2026年11月1日 に作成

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• int8_linear rounds to bf16 around the activation division: error on bf16 inputs, fp32 division fixes it at no cost

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#289 · 2026年10月31日 に作成

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• INT8 linears on sm_121 (GB10 / DGX Spark) run at ~37% of tensor-core peak via cutlass_int8_dequant; a fused-dequant Triton GEMM reaches ~88%, bit-identical

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#280 · コメント 1 件 · 2026年10月26日 に作成

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• int8_linear silently falls back to a DP4A-emulated INT8 GEMM on Volta (sm_70), which is slower than the FP16 tensor cores

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#278 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 · 2026年10月25日 に作成

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• Integrating EntroPack for flexible-bitrate weight compression

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#273 · 2026年10月23日 に作成

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• triton rms_rope kernel reads its input twice and launches 95k single-row programs

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#261 · 2026年10月19日 に作成

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• INT8 GEMM not supported on this GPU for these dimensions (requires SM >= 7.5, and dimensions multiple of 4).

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#243 · 2026年10月12日 に作成

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• [Bug] comfy kitchen attention (INT8) returns pure noise on AMD gfx1100 once text conditioning exceeds ~150 tokens (Qwen-Image 2.1 int8_convrot)

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#230 · コメント 1 件 · 2026年10月1日 に作成

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• how to disable comfy-kitchen, making bug multi gpu for cuda 128 blackwell

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#228 · コメント 1 件 · 2026年10月1日 に作成

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• [AMD RDNA3 Regression] CK Attention produces corrupted Qwen Image 2.1 output after recent update

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#226 · コメント 1 件 · 2026年9月30日 に作成

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• [gfx1201] `hip` backend missing bare (non-`_dtype`) dequant functions — silently falls back to slow single-threaded `eager` backend during model load

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#188 · コメント 1 件 · 2026年9月20日 に作成

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• int8_attention: OverflowError past 299,520 key rows (int32 strides), reachable on long-video workloads

  再び着手できるかも @potoior が 22 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 43/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#178 · コメント 2 件 · 2026年9月15日 に作成

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• int8_attention: masked path costs ~1.8x unmasked, and a request for optional return_lse

  オープン

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#177 · 2026年9月14日 に作成

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• HIP backend: kernels taking `__bf16` never launch on ROCm 7.1 / clang 21 (host stub and device symbol mangled differently)

  オープン

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 58/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#170 · コメント 1 件 · 2026年9月10日 に作成

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• hello, anyone interested in corrections for Apple Silicon? I had codex correct a new issue after updating comfy.

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#164 · コメント 1 件 · 2026年9月7日 に作成

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• H3 (MiniMax) on RTX 5060 Ti (sm_120): text conditioning ignored + numerical blowup in DiT blocks

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#163 · 2026年9月7日 に作成

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• Proposal: `xpu` backend for `sol_attn` (Intel Arc / Xe-HPG), VSA subset first

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#152 · リアクション 1 件 · 2026年9月3日 に作成

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• CUDA backend cannot build with sm_70 (V100) in arch list: ptxas ldmatrix/cvt.pack errors + missing flash.h submodule

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#144 · コメント 1 件 · 2026年8月30日 に作成

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• MiniMax ref2va Noise output with comfy-kitchen attention

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#140 · コメント 10 件 · 2026年8月27日 に作成

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• nanobind 3.0 fails with Clang targeting Windows: dllimport vectorcall aliases are not constant expressions

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  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#132 · 2026年8月23日 に作成

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• Segfault in HIP `dequantize_per_tensor_fp8` on gfx1201 (RDNA4)

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#125 · コメント 1 件 · 2026年8月21日 に作成

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• [Bug] GPU LOST (driver device lost) with comfy kitchen attention (INT8) on NVIDIA RTX 5060 Ti (sm_120), Windows -- same workflow with native attention is stable

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#120 · コメント 4 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月16日 に作成

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• Feature Request: Streamed QKV Projection and Packed Low-Bit K/V Support for Extreme Long-Sequence Attention

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#119 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月16日 に作成

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• na3d custom-op registration uses PEP-585 annotations, breaking import on torch < 2.7

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  難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 85/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#114 · コメント 1 件 · リアクション 4 件 · 2026年8月13日 に作成

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• ck-attention STILL crashes on AMD after #104 fix

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#110 · コメント 14 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月12日 に作成

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• CUTLASS INT8 dequant selects poor config for tall MiniMax H3 shapes on RTX A6000

  オープン

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  難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#98 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 · 2026年8月7日 に作成

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• ComfyUI crashes using Flux Klein 9b with Triton backend - dequantize_nvfp4_kernel_tl

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#71 · コメント 6 件 · 2026年7月10日 に作成

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• Memory access fault using Krea 2 INT8 CONVROT with Triton backend on AMD gfx1151

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#64 · コメント 12 件 · 2026年7月7日 に作成

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• Fatal access violation (0xC0000005) running int8_tensorwise model on ROCm Windows (gfx1101 / RDNA3)

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#61 · コメント 1 件 · 2026年6月30日 に作成

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• Python Python 3.13.11

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#45 · コメント 1 件 · 2026年5月25日 に作成

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• 100 cpu when import

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  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 38/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#44 · コメント 1 件 · 2026年5月24日 に作成

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• FP8 E4M3 quantized models inference is slower than same model quantized in MXFP8

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#38 · コメント 4 件 · 2026年5月18日 に作成

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• The --no-cuda argument can't be passed through pyproject.toml

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#31 · 2026年3月19日 に作成

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• Clarification regarding the readme example

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#27 · コメント 4 件 · 2026年1月29日 に作成

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• Hope to support older CUDA version backends

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#21 · コメント 1 件 · リアクション 2 件 · 2026年1月15日 に作成

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• RTX30xx FP8 feather matmul triton kernel?

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#16 · コメント 6 件 · 2026年1月7日 に作成

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• memory bug

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#10 · コメント 1 件 · 2026年1月6日 に作成

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• INT8 support

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  Comfy-Org/comfy-kitchen#9 · コメント 7 件 · リアクション 4 件 · 2026年1月6日 に作成

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• cannot import name '_C' from partially initialized module 'comfy_kitchen.backends.cuda

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#5 · コメント 13 件 · 2026年1月6日 に作成

  メンテナーはふだん 1 日以内に返信

• Bug: Scales do not persist in fp32 when LoRA is applied.

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  難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#2 · コメント 4 件 · 2026年1月5日 に作成

  メンテナーはふだん 1 日以内に返信

• First scaled_mm_nvfp4 inside a CUDA graph capture fails: GetScalarZero's one-time cudaMemcpyToSymbol

  対応中かも @PaulFidika が 7 日前に担当しました。 オープン

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  難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 25/100

  Comfy-Org/comfy-kitchen#305 · 2026年11月6日 に作成

  メンテナーはふだん 1 日以内に返信