Use RabbitMQ for query processing
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- elasticsearch, python, rabbitmq
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが記載されていません。まずクエリ処理と Elasticsearch に依存する service を追跡し、次にメッセージを永続化して追跡できる場所を特定します。失敗したクエリが保持され、再試行され、正常に完了するか手動対応が必要になるまで識別できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
When a service we are depending on such as Elasticsearch fails, we will lose the queries (particularly via SMS that are costly) and will be unable to respond to the user.
Using RabbitMQ will allow storing the message in a queue and track the job until it is finished successfully on a number of retries or manually if intervention is needed.
- 主要言語
- Python
- スター
- 19
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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