Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Events added to in-memory queue are not being raised after ContinueAsNew called. #676

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
azure, python
領域
backend, cloud

調査の方向性

まず issue 内の orchestrator_function と HttpStarter の例から始め、続けて 2 つのリクエストをすぐに連続して送信して動作を再現します。wait_for_external_event、raise_event、continue_as_new がインメモリのイベントキューをどのように処理するかを追跡します。最初のリクエストの処理後に発生したイベントが、再起動されたオーケストレーターによって受信され、処理されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug Enhancement fixed-in-v2 P2

🐛 Describe the bug
I had the exact same problem as described in the c# library (https://github.com/Azure/azure-functions-durable-extension/issues/676): only the first event is processed when raising event in a quick succession.

🤔 Expected behavior
I was expecting continue_as_new to resume the orchestrator_function and to pick the next event in the queue.

☕ Steps to reproduce

What Durable Functions patterns are you using, if any?

I was testing the singleton orchestrator patterns. Instead of directly invoking the orchestrator, I use raise_event to communicate with the orchestrator. The orchestrator listens to the incoming event with wait_for_external_event and triggers the processing.

Any minimal reproducer we can use?

The orchestrator function

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    logging.warning("orchestrator starts")
    result = yield context.wait_for_external_event('wait_for_request')
    req = json.loads(result)
    yield context.call_activity('Hello1', json.dumps(req))
    yield context.call_activity('Hello1', json.dumps(req))
    yield context.call_activity('Hello1', json.dumps(req))
    logging.warning("orchestrator ends", req)
    context.continue_as_new(None)

The Hello1 activity function uses time.sleep(5) to simulate extended processing.

The HttpStarter

async def main(req: func.HttpRequest, starter: str) -> func.HttpResponse:
    client = df.DurableOrchestrationClient(starter)
    req_body = req.get_json()
    function_name = "orchestrator_function"

    h = hashlib.sha256()
    h.update(str.encode(req_body['endpoint']))
    instance_id = h.hexdigest()
    existing_instance = await client.get_status(instance_id)

    logging.warning(req_body)

    logging.warning(f"Start orchestration with ID = '{instance_id}'.")
    if existing_instance.runtime_status in [
            df.OrchestrationRuntimeStatus.Completed,
            df.OrchestrationRuntimeStatus.Failed,
            df.OrchestrationRuntimeStatus.Terminated,
            None]:
        instance_id = await client.start_new(function_name, instance_id, None)
        logging.warning(f"Started orchestration with ID = '{instance_id}'.")

    await client.raise_event(instance_id, 'wait_for_request', req_body)
    return client.create_check_status_response(req, instance_id)

When sending two HTTP requests to the HttpStarter consecutively (not simultaneously but with a bit gap), the orchestrator gets the first message and finishes the processing, but never picks up the second message.

Are you running this locally or on Azure?

I have tested both locally and on Azure. I currently work on a prototype that uses the singleton durable function to control the traffic to endpoints. Some endpoints may allow concurrent traffic and some may not.

⚡If deployed to Azure

We have access to a lot of telemetry that can help with investigations. Please provide as much of the following information as you can to help us investigate!

  • Timeframe issue observed: 2021-11-02
  • Function App name: tao-func-test1
  • Function name(s): adapter_controller (orchestrator), http_trigger (HttpStarter)
  • Azure region: US east
  • Orchestration instance ID(s): 5e0c90d2d434f24b1ec3df57316653d00de3cc27b2001902cd0983c18e381b78
  • Azure storage account name: taofunctest1

If you don't want to share your Function App or storage account name GitHub, please at least share the orchestration instance ID. Otherwise it's extremely difficult to look up information.

主要言語
Python
スター
157
フォーク
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