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model.predict_proba is not working in scoring script for classification

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
azure, jupyter-notebook, python

調査の方向性

scoring_script.py、特に run 関数とその入出力スキーマから始め、次に ManagedOnlineDeployment CodeConfiguration を確認します。示されている model.predict_proba の呼び出しを使ってデプロイ済みのリクエストを再現し、そのレスポンスをローカルの結果と比較します。デプロイ済みの scoring のレスポンスにクラスラベルだけでなくクラス確率が含まれていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

This is run function. But My output of test data is class only not probabilities.
@input_schema('data', PandasParameterType(input_sample))
@output_schema(NumpyParameterType(output_sample))
def run(data):
result=model.predict_proba(data)
return result.tolist()

My deployement Function for reference
deployment = ManagedOnlineDeployment(
name=deployment_name,
endpoint_name=online_endpoint_name,
model=registered_model.id,
instance_type="Standard_F4s_v2",
instance_count=1,
code_configuration=CodeConfiguration(
code="./artifact_downloads/outputs",
scoring_script="scoring_script.py",
),
liveness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=30,
success_threshold=1,
timeout=2,
period=10,
initial_delay=2000,
),
readiness_probe=ProbeSettings(
failure_threshold=10,
success_threshold=1,
timeout=10,
period=10,
initial_delay=2000,
),
)

主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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