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Hyper tunning Prophet model for time series forecasting

オープン
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まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook, python

調査の方向性

この issue では、ノートブック、ファイル、テスト、エントリーポイントのいずれも指定されていません。まず、どの Prophet の例とハイパーパラメータ調整ワークフローが想定されているのかを明確にし、その後、実装前に例の入力、評価方法、完了基準を定義してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hello,

How can we use hyper tunning to optimize Prophet model for time series forecasting ?

An example would be great!

Thanks

主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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