Document how to call update_embeddings to compute embeddings
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、リポジトリ内の update_embeddings エントリーポイントを見つけ、現在どのように embeddings を計算しているかを確認します。呼び出し方法と、必要な入力またはセットアップを文書化し、issue にリンクされている質問に対応します。新しく参加する人がドキュメントに従って embeddings を計算できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Addressing this question:
- 主要言語
- Python
- スター
- 505
- フォーク
- 1.1k
- 平均マージ
- 3日 13時間
- マージ済み PR(30日)
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python のほかの issue
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python#288 · コメント 1 件 ·
-
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python#273 · 担当者 1 名 ·
-
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python#269 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 ·
-
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python#261 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
Azure-Samples/rag-postgres-openai-python の issue をすべて見る
似ている issue
-
enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
canonical/paas-charm#368 · コメント 1 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
tech debt
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·