Incomplete module coverage and shallow summaries in generated wiki
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評価
調査の方向性
No files, tests, or specific code changes are named. Start by reproducing wiki generation on the reported codebase with openai/gpt-5, then inspect the available usage guidance to distinguish configuration or usage issues from a coverage or summary-quality limitation. The issue does not define a concrete acceptance criterion for completion.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
When generating a wiki for our codebase, the resulting business logic summaries are very shallow:
• The codebase contains 20+ modules, but only 3–5 modules are included in the wiki output.
• The summarized content per module is minimal and not very useful.
• I am unsure whether this is due to incorrect usage or limitations of the model.
• Model used: openai/gpt-5.
Any guidance on improving coverage and summary quality would be appreciated.
- 主要言語
- Python
- スター
- 18.1k
- フォーク
- 2k
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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