本地部署ollama卡在验证wiki结构

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
docker, ollama, python
領域
backend-api-design

調査の方向性

Start by tracing the logged flow through api.websocket_wiki and api.rag, especially the wiki-structure validation and the point where the log reports “No context available from RAG.” Reproduce the reported local Ollama setup and use the Docker logs to identify where progress stops; done means the cause is identified and the wiki validation completes or reports a clear error.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

我每次跑他都会卡在验证wiki结构，然后不动了
docker给出的内容如下

` 2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - adalflow.components.retriever.faiss_retriever - faiss_retriever.py:197 - Index built with 1018 chunks

2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - api.rag - rag.py:391 - FAISS retriever created successfully

2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - api.websocket_wiki - websocket_wiki.py:110 - Retriever prepared for https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open⁠

2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - api.rag - rag.py:74 - Dialog turns list exists but is empty

2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - api.rag - rag.py:88 - Returning 0 dialog turns from memory

2025-12-30 12:51:36,876 - INFO - api.websocket_wiki - websocket_wiki.py:435 - No context available from RAG `

这是什么原因呢？

主要言語
Python
スター
18.1k
フォーク
2k
平均マージ
5分
マージ済み PR（30日）
5

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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