关于Table1中UI-to-Code分数聚合方式的疑问
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Read evaluation/scripts/rate_statistics_ui2code.py and compare its score-bin output with the UI-to-Code values reported in Table 1. Determine whether the repository or paper defines the aggregation formula; done means documenting the exact aggregation method or identifying the missing source needed to answer the question.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
你好，感谢你们的工作和开源的评测代码！
我想请教一下论文 Table 1 里 UI-to-Code 任务的最终分数是怎么聚合的。我看了evaluation/scripts/rate_statistics_ui2code.py，这个脚本会从每个样本的 \boxed{N} 里提取 0-100 的整数分，然后输出 5 个区间（0-60、60-70、70-80、80-90、90-100）的分布百分比，但并没有输出一个能对应到 Table 1 数值（比如 76.3、84.5）的单一聚合指标。
想确认一下每个样本的得分最终是怎么聚合成 benchmark 分数的：
- 是所有样本得分的算术平均吗？
- 还是某个高分区间（比如 ≥80）的占比？
- 或者其他聚合方式？
谢谢！
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 87
- Fork
- 14
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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