Add a Colab quickstart notebook
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 52/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Read the existing README and quantization examples to find how to install bitsmith, use each scheme, and call calibrate_and_quantize. Add examples/quickstart.ipynb with the SmolLM2-135M and short WikiText-2 perplexity comparison, then add an Open in Colab badge to the README. Done means the notebook runs top to bottom on a free Colab GPU in under 10 minutes and is saved with outputs cleared.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
A notebook lets people try bitsmith without installing anything.
Task: add examples/quickstart.ipynb that installs bitsmith from GitHub, quantizes a
layer with every scheme, runs calibrate_and_quantize with GPTQ on
HuggingFaceTB/SmolLM2-135M, and compares perplexity on a short WikiText-2 slice. Add an
"Open in Colab" badge to the README.
Done when the notebook runs top to bottom on a free Colab GPU in under 10 minutes and is
saved with outputs cleared.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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