Cite the literature: CITATION.cff, a bibliography, and citations in docstrings

Aperta
#296 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Start with the root of the repo for a new CITATION.cff, then with AGENTS.md for the rule about introducing references before relying on them. The docs build (zensical, CI) decides which bibliography plugin fits, so check that config before choosing one. Done means CITATION.cff exists and parses, a bibliography file such as docs/references.bib holds the cited papers, and one docstring cites an entry that the docs build renders in CI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

documentation

🌀 Claude: xarray-sql builds on published work: FlashAttention, the Nadaraya–Watson estimator, and DeepMind's GraphCast in the ML demos, along with the database literature behind its query plans. Readers, and agents working on the code, would find it easier to follow and extend that work if the project cited it in one place, and could be cited itself.

Proposal:

  1. A CITATION.cff at the root, so GitHub shows "Cite this repository" and tools can read it.
  2. One bibliography (for example docs/references.bib) of the papers the code and docs rely on.
  3. Citations in docstrings and docs pages, resolved against that file. The docs are built with zensical, which is compatible with MkDocs, so a MkDocs bibliography plugin may work where a Sphinx one wouldn't. Whatever the choice, the docs build needs to be checked with CI's zensical.

The rule in AGENTS.md to introduce every reference before relying on it would then point to the bibliography.

Raised in review of #269.

Lingua principale
Python
Stelle
142
Fork
19
Merge medio
3g 47m
PR unite (30g)
8

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di xqlsystems/xarray-sql

Tutte le issue di xqlsystems/xarray-sql

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.