Use sRGB transfer function instead of plain gamma (better accuracy for lower brightness)
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 52/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- embedded-iot
Direzione di ricerca
Start by locating the gamma and inverse-gamma LUT calculations; the issue does not name files or tests. Read the linked sRGB transfer-function equations and determine how they apply to the project's gamma values. Done means both LUT calculations use corresponding sRGB functions and low-brightness transitions are smoother.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It seems that sRGB has a better way for preserving low-brightness colors, compared to "plain" gamma correction.
As the gamma (and inverse gamma) LUT calculation is not in any hot path, we should try if the sRGB pedant holds its promise to provide smoother transitions at low brightness.
https://en.wikipedia.org/wiki/SRGB#Transfer_function_(%22gamma%22)
The math looks easy, by just replacing the "pow()" expression with the sRGB transfer function.
It's important to also adjust the inverse correction to use the inverse sRGB transfer function.
Edit: the sRGB transfer function uses a gamma exponent of 2.4, the resulting curve approximates a gamma=2.2 curve. I thinks it's possible to derive the correct scaling and offset coefficients for other gamma values - the wikipedia article shows the basic equations needed.
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 4.4k
- Merge medio
- 4g 6h
- PR unite (30g)
- 12
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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