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Cargohold v2.88.0 won't upload objects to s3 because of BadDigest error

Aperta
#1,203 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
google-cloud, haskell
Ambito
backend, cloud

Direzione di ricerca

Non è indicato alcun file sorgente né alcun test. Riproduci il fallimento dell’upload in Cargohold verso Google Storage su v2.88.0, confrontalo con v2.87.0 e analizza le modifiche di PR 1157 insieme al log BadDigest. Il lavoro è completato quando gli oggetti vengono caricati correttamente su Google Storage senza il mismatch di MD5.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the bug
After updated to v.2.88.0 Cargohold just won't upload any objects to s3 (I'm using Google Storage, and v.2.87.0 did work for me). After brief research it came out what in v,2.88.0 the following PR has been applied, so it may probably be the reason.

To Reproduce

  1. Use Google Storage (tbc I haven't tested if it works with AWS S3)
  2. Upgrade to v2.88.0
  3. See the bug as described above

Expected behavior
Everything just works

Log file cut
_5-UwRn[REDACTED]VWfX9Sw"),("Content-Type","application/xml; charset=UTF-8"),("Content-Length","262"),("Vary","Origin"),("Date","Wed, 09 Sep 2020 11:41:28 GMT"),("Server","UploadServer")], _serviceCode = ErrorCode "BadDigest", _serviceMessage = Just (ErrorMessage "The MD5 you specified in Content-MD5 or x-goog-hash did not match what we computed."), serviceRequestId = Nothing}),

Lingua principale
Haskell
Stelle
2.8k
Fork
332
Merge medio
3g 7h
PR unite (30g)
49

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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