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[Epic] Markerless image tracking

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
cpp, wasm

Direzione di ricerca

Start by reading the existing marker-based pipeline, especially TrackingPointSelector, homography, and optical-flow work, along with foundation issues #34, #35, #44, and #46. Review the webarkit-testing examples from #30, #36, and #38. This epic is done only when the markerless target and approach are decided and concrete sub-issues define the implementation and example work.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Goal

Develop markerless image tracking for WebARKit — tracking natural images / planar surfaces without a pre-registered marker — building on the marker-based planar tracker.

Context

The marker-based Teblid / AKAZE / ORB / FREAK planar tracker is being made correct and robust (pose, projection, tracking-loss, examples) under the Marker-based tracking foundation milestone. That pipeline (feature detection → matching → homography → solvePnP → pose) is the stepping stone toward markerless tracking. This epic seeds the Markerless tracking milestone and will be broken into sub-issues as the approach is decided.

Scope / open questions (to refine)

  • Define the "markerless" target: on-the-fly reference acquisition (use the first frame / a captured keyframe as the reference), matching against a database of natural images, or instant tracking of an arbitrary planar surface.
  • Reference/keyframe management without a pre-supplied marker image.
  • Extend the existing OCVT pipeline (TrackingPointSelector, homography, optical flow) to a markerless workflow.
  • Evaluate approaches (instant tracking, plane detection, SLAM-lite).
  • New example(s) in webarkit-testing demonstrating markerless tracking.
  • WASM performance budget (detection cost per frame — cf. #44).

Foundation it builds on

  • Pose/projection correctness: #34, #35
  • Tracking-loss detection: #46
  • Detection performance: #44
  • Examples (webarkit-testing): #30, #36, #38

Status

Planning / north-star epic. Sub-issues to follow.

Lingua principale
C++
Stelle
21
Fork
8
Merge medio
7h 20m
PR unite (30g)
26

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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