Throw error message when trying to update vector index type configuration in a collection
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@jackiectl2 ci sta già lavorando.
Dal 8/10/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso per l'aggiornamento della configurazione della collection usato da dynamicTestCollection.config.update e analizza come vengono gestite le modifiche a Reconfigure.VectorIndex. Aggiungi una copertura di regressione per i tentativi di passare tra hnsw, flat e dynamic e verifica che ogni modifica non valida generi un errore che spieghi che è necessaria la reindicizzazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Background: I have been running latency tests to compare results of hnsw, flat and dynamic vector indexes. While inserting objects I realised , I had incorrectly configured the collection to flat when I had to configure it to dynamic index. I tried to update the vector index config in the collection using the following python code. The script did not throw any error. However, the vector index did not update to dynamic . It continued showing flat index.
from weaviate.classes.config import Reconfigure
# Get the Article collection object
dynamicTestCollection = client.collections.get("Testingdynamicindexings")
# Update the collection configuration
dynamicTestCollection.config.update(
vectorizer_config= Reconfigure.VectorIndex.dynamic()
)
Actual result: The client did not throw error message stating that vector index cannot be updated from hnsw or flat or dynamic
Expected result: The client should throw an error. Vector index type cannot be changed by changing the config. The objects have be to fully reindex (unfortunately).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 228
- Fork
- 158
- Merge medio
- 2g 9h
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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