Embedded generators are not line-ending-stable on Windows
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 74/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- build-system, cli
Direzione di ricerca
Inizia con i generatori invocati da npm run build e npm run generate:embedded-skills, concentrandoti su src/project/embedded-project-template.ts e src/skills/embedded-repo-skills.ts. Riproduci i comandi su Windows con core.autocrlf=true e analizza come vengono serializzati gli input testuali. Il lavoro è completato quando entrambi i generatori normalizzano gli input in LF e una build pulita non produce modifiche ai file generati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Reproduction
On a clean Windows checkout of current main (ea544d88405590eb91b5132eb73ef28546b6b0f3) with core.autocrlf=true:
npm run buildrewritessrc/project/embedded-project-template.ts(42 added / 42 removed lines).npm run generate:embedded-skillsrewritessrc/skills/embedded-repo-skills.ts(18 added / 18 removed lines).- The semantic input is unchanged; the generated string literals only switch from embedded LF to embedded CRLF because both generators serialize working-tree text verbatim.
This leaves a clean Windows build dirty and makes generated artifacts depend on checkout configuration. I searched all-state issues, all PR titles/bodies, and repository history for Windows, CRLF, line-ending, and generator reports and found no existing report or pending fix.
Expected behavior
Both embedded generators should normalize textual inputs to LF before serialization, so the generated files are deterministic across supported platforms and a clean build remains clean.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 1.2k
- Fork
- 38
- Merge medio
- 1m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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