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vllm-project/vllm-omni
A framework for efficient model inference with omni-modality models
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[RFC]: Qwen3-TTS high-throughput hardening
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[RFC]: SenseNova-U1Optimization Roadmap
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[New Model]: HiDream-O1-Image
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[RFC]: Encoder Embedding Data Sharing for Disaggregated Omni-Modality Inference
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[New Model]: MiniMind-O (0.1B / 0.3B-A0.1B end-to-end Omni with Thinker-Talker + Mimi codec)
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[New Model]: Vevo2 — Unified Controllable AR + Flow-Matching for Speech and Singing Voice Generation
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[New Model]: SongGeneration 2 / LeVo 2 (Tencent AI Lab) — Hybrid LLM-Diffusion Full-Song Generation
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[New Model]: SongGen — Single-Stage Auto-Regressive Transformer for Text-to-Song
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[Followup] Deploy YAML field ownership: stage-level defaults, user knobs, and model-owned config
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[New Model]: [Meta] Tuna series
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[New Model]: Omni-Diffusion
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[New Model]: deepseek-janus
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[Performance] Qwen-Image双卡配置下单张图片生成时间未优化 - TP2/DP2/PP2性能问题
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[RFC]: Kernel Optimization for Diffusion DiT and MoE LLM
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[RFC]: LingBot-World-Fast — Interactive video world model port
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[RFC]: [UX][Metrics] Improve vLLM-Omni Metrics UX
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[RFC] Sentinel-default precedence for stage engine args
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[RFC]: Mooncake and vLLM-Omni Collaboration Roadmap
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[RFC]: Support NVIDIA Alpamayo 1.5 (Reasoning VLA for Autonomous Driving) in vLLM-Omni
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