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Build sessionPool blocking when the connection address is incorrect but the connection can still be established.

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Partite dal costruttore di SessionPool e seguite il percorso con cui un timeout non impostato raggiunge TProtocol, quindi esaminate verifyClientVersion() e recv_verifyClientVersion(), dove il report osserva il blocco. Riproducete il problema con un host raggiungibile ma errato, come l’indirizzo di NebulaGraph Studio. Il lavoro è completato quando il timeout predefinito è più breve e la costruzione del pool di sessioni non attende più indefinitamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

**Describe the bug **
我基于sessionPool进行session管理,并且将sessionPool注册为spring boot bean,但是我们公司测试同事在配置时,错误的将NebulaGraph Studio访问端口配置成了hostAddress,导致服务长时间阻塞于启动状态。
因为我们基于k8s部署,设置了就绪探针,在阻塞几分钟后就被自动重启了,然后一直重复上述的步骤,且期间没有任何可以参考的日志。
后续排查到,最终阻塞在了最后的verifyClientVersion方法内部的recv_verifyClientVersion()。
Image
最终执行到readMessageBegion()之后就阻塞住了。
Image
原因应该是我没有设置timeout,前面一段默认在构建TProtocol时timeout给了一个Integer.MAX_VALUE。
Image

但是一般程序就绪探针的不会设置这么长的时间,这就导致还没有等到超时报错程序就被杀死重启了。
对于这个默认的timeout时间是否可以进行缩短。

**Your Environments **

  • JDK: 11

How To Reproduce

  1. 构建SessionPool时不设置timeout参数
  2. host设置为一个能连通当不正确的地址,如NebulaGraph Studio的访问地址
  3. 调用sessionPool构造器

Expected behavior

缩短在timeout未设置时传递给TProtocol的timeout值

Additional context

Lingua principale
Java
Stelle
199
Fork
125
Merge medio
5h 6m
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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