Explore storing machine-readable data in a DOCX file
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- javascript
- Ambito
- full-stack
Direzione di ricerca
The issue asks whether LLMs can discover machine-readable data embedded in DOCX files, but names no files, tests, or specific LLMs to try. Start by reviewing the completed research on DOCX storage, then define a repeatable comparison using representative solicitation documents and LLMs. Done means reporting whether the embedded data is found and what the results suggest.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
DOCX files are ZIP containers, so arbitrary data can be stored within them. Strictly speaking, absolutely anything can go in a DOCX, but when it's opened in Word and saved again, anything untracked (i.e., not part of the spec) will be dropped. So it's best to comply with that spec.
It seems to me that machine-readable data about a solicitation could be stored within a DOCX, which might—might—be useful. That would allow the procurement software to understand what individual files are (which would otherwise be impenetrable), and potentially allow vendors' LLMs to better understand the contents.
- Research how to best store machine-readable data in a DOCX
- See if any LLMs will discover the inclusion of machine-readable data in a DOCX, or if they have never encountered that before and, as a result, will not benefit from that
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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