Closest N-representable Density Matrix (Semidefinite and Equality Constraints)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Non sono indicati file sorgente, test o punti di ingresso. Inizia risolvendo le definizioni e il comportamento della proiezione richiesti per i vincoli semidefiniti e di uguaglianza; il lavoro è completo quando è disponibile una spiegazione di L(Γ), del controllo del segno e del vincolo di proiezione risultante, confermata da un maintainer.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Semidefinite Constraints
In the Semidefinite Constraints the first step is to map the the density matrix, $\Gamma$ , to a positive semidefinite constraint. Do we have the definition of $\mathcal{L}(\Gamma)$ ?
Equality Constraints
In the Equality Constraints part if the equality is not satisfied do we need to check if $Tr[\mathbf{B}_m \Gamma] > 0$. If it's not, should we then replace $\mathbf{B}_m$ with $-\mathbf{B}_m$? After this adjustment, is the projection based on the constraint $Tr[\mathbf{B}_m \Gamma] \leq 0$?"
@PaulWAyers
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 35
- Fork
- 15
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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