Increase RuntimeShape max. rank to 8
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 58/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- embedded-iot, machine-learning
Direzione di ricerca
Start with the max rank constant in runtime_shape.h and change it from its current value to 8. Then update the hard-coded rank uses in xtensa/maximum_minimum.cc and in kernels/internal/reference/reverse.h, broadcast_loop.h and select.h so they use that constant. Done when the constant is 8, those files reference it instead of literal ranks, and the TFLite Micro unit tests for these kernels still build and pass.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
@tensorflow/micro
Increase RuntimeShape maximum rank to 8. This will match certain kernels and LiteRT updates to reference operator header files.
Always use the runtime_shape.h max. rank constant.
Update xtensa/maximum_minimum.cc kernel
Update kernels/internal/reference:
- reverse.h
- broadcast_loop.h
- select.h
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 3.1k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 1g 48m
- PR unite (30g)
- 83
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di tensorflow/tflite-micro
-
person_detection_int8_vela_convert.sh installs Vela with the venv's seeded pip before upgrading itAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
tensorflow/tflite-micro#3953 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Update linux-x86-n2-16 runers to linux-x86-n4-16Forse già presa @veblush l’ha presa 16 giorni fa. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 73/100
tensorflow/tflite-micro#3895 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Hardening Request Optional bounds-validation for Slice kernel when processing untrusted modelsAperta
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 15/100
tensorflow/tflite-micro#3984 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Improve layer_by_layer_debugger for use with models using DECODEForse già presa @ddavis-2015 l’ha presa 4 giorni fa. Apertatype:bug
tensorflow/tflite-micro#3977 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
type:cleanup
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 54/100
tensorflow/tflite-micro#3974 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di tensorflow/tflite-micro
Issue simili
-
mlir
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
llvm/llvm-project#241070 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
backlog documentation
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 96/100
EchoTools/nevr-runtime#2354 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Page request: clang-replApertahelp wanted new command
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
tldr-pages/tldr#25111 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Ask the `ServerHelper` for fresh headers on every poll in `Future::get`, as is done for cookiesApertaenhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100
NVIDIA/cuda-quantum#5886 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno