Bug- False "UserWarning: Explicitly requested dtype <class 'jax.numpy.int64'> requested in astype is not available, and will be truncated to dtype int32
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con il substrate JAX di TensorFlow Probability e l’entry point OneHotCategorical.sample. Traccia dove i campioni categorici vengono convertiti in un tipo di dati intero; il lavoro è completato quando la riproduzione non emette più l’avviso, preservando al contempo l’output float32 riportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Python 3.9.19 (main, May 6 2024, 19:43:03)
[GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import jax
>>> import tensorflow_probability.substrates.jax as tfp
>>> tfd = tfp.distributions
>>> rng = jax.random.PRNGKey(0)
>>> tfd.OneHotCategorical(logits=jax.random.normal(key=rng,shape=(3,4)), dtype=jax.numpy.float32).sample(seed=rng)
/home/user/anaconda3/envs/ml_exp/lib/python3.9/site-packages/jax/_src/numpy/array_methods.py:68: UserWarning: Explicitly requested dtype <class 'jax.numpy.int64'> requested in astype is not available, and will be truncated to dtype int32. To enable more dtypes, set the jax_enable_x64 configuration option or the JAX_ENABLE_X64 shell environment variable. See https://github.com/google/jax#current-gotchas for more.
return lax_numpy.astype(arr, dtype, copy=copy, device=device)
Array([[1., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1.]], dtype=float32)
I explicitly set jnp.float32 and did not ask for int anywhere, but received the warning
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 1.1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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