Saving a Keras model that includes a mixture layer (e.g. MixtureNormal) might be unsafe
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- keras, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da keras/src/saving/serialization_lib.py intorno alla riga 159, quindi segui il modo in cui il layer MixtureNormal viene serializzato e ricaricato. Verifica l’interazione con safe_mode=False e determina se l’avviso segnalato può essere evitato o se richiede una documentazione esplicita; il lavoro è completato quando il comportamento di salvataggio/ricaricamento è risolto o chiaramente supportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi Team,
I am trying to save the weights of a Keras model that end with a MixtureNormal layer. And I get the following warning:
.../keras/src/saving/serialization_lib.py:(line) 159: UserWarning:The object being serialized includes a `lambda`. This is unsafe. In order to reload the object, you will have to pass `safe_mode=False` to the loading function. Please avoid using `lambda` in the future, and use named Python functions instead. This is the `lambda` being serialized: lambda t: MixtureNormal.new( # pylint: disable=g-long-lambda
t, num_components, event_shape, validate_args),
I know that tfp mixture layers have a strong commitment to lambda functions so you can pass tfp distributions. Is this something you plan to work on?
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