Tensor.tensorOf methods can return unzeroed memory

Aperta
#271 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Iniziare con Tensor.of(Class, Shape, long) e Tensor.of(Class, Shape), quindi riprodurre il problema usando TFloat32.tensorOf(Shape.of(2,2)). Verificare che i tensori appena creati contengano solo zeri, inclusi i tensori creati tramite i metodi tensorOf correlati, e aggiungere o eseguire un controllo di regressione se il codice circostante ne fornisce uno.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): Yep
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): macOS
  • TensorFlow installed from (source or binary): binary
  • TensorFlow version (use command below): 0.3.1

Describe the current behavior

Tensor.of(Class,Shape,long) and Tensor.of(Class,Shape) return a Tensor which has not been zeroed. This is used by the various tensorOf methods on things like TFloat32.

Describe the expected behavior

Tensors should be initialised to be all zero the same way any other Java object is.

Code to reproduce the issue

Run TFloat32.tensorOf(Shape.of(2,2)) and you'll likely get some junk in there. I was allocating things (16,10) but the size is irrelevant.

I was building a one hot vector to use as the target for a training run, and I expected to get an all zero tensor back, so I only set the 1s. The model was very confused by the true labels having NaNs in.

Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di tensorflow/java

Tutte le issue di tensorflow/java

Issue simili

Altre issue su Java

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.