`tensorflow_graphics.shape.check_static(...)` throwing error in TF2

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, tensorflow
Ambito
computer-graphics, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il failure di TensorFlow 2 in graph-mode con il layer RandomRot segnalato e l’utilizzo di Dataset. Leggi tensorflow_graphics/geometry/transformation/rotation_matrix_3d.py intorno a from_euler e tensorflow_graphics/util/shape.py intorno a check_static e _get_dim; il lavoro è completato quando lo stesso percorso di compilazione del grafo non solleva più l’AttributeError segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I was writing a data augmentation layer for a PointNet implementation and ran into what appears to be a bug in tensorflow_graphics.shape.check_static(...), as seen on this line.

Offending layer:

class RandomRot(Layer):
  def __init__(self):
    super(RandomRot, self).__init__()

  def build(self, input_shape):
    self.s = tf.constant([input_shape[-1],])

  def call(self, inputs, training=None):
    if not training: return inputs
    
    r = tf.random.uniform(
      shape=self.s,
      minval=0,
      maxval=6.28,
    )

    return tf.linalg.matmul(inputs,from_euler(r))

Error message:

AttributeError: in user code:

    <ipython-input-135-d11754641da6>:81 call  *
        self.x = self.r(self.x,training)
    <ipython-input-130-07bfe7ac5ab9>:25 call  *
        return tf.linalg.matmul(inputs,from_euler(r))
    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_graphics/geometry/transformation/rotation_matrix_3d.py:201 from_euler  *
        shape.check_static(
    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_graphics/util/shape.py:206 check_static  *
        if _get_dim(tensor, axis) != value:
    /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_graphics/util/shape.py:135 _get_dim  *
        return tensor.shape[axis].value

    AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'

It appears that check_static is expecting each element from .shape to be a tensor, but in TF2 they're just ints. If I comment out check_static from from_euler, the function works fine. Strangely enough, it seems to work fine for tensors in eager execution, and only seems to throw errors when using Dataset objects with graph compilation.

Lingua principale
Python
Stelle
2.8k
Fork
374
Merge medio
5g 9h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

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  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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