Performance issues in /src/python/tensorflow_cloud/core (by P3)
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Inizia in src/python/tensorflow_cloud/core/tests/testdata/keras_tuner_cifar_example.py, nella pipeline train_dataset in corrispondenza delle righe indicate. Esamina la forma di input prevista dalla funzione scale, quindi verifica l’ordine di batch e map per entrambi i casi elencati. Esegui l’esempio Keras tuner CIFAR e conferma che la pipeline modificata funzioni senza errori di shape.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello! I've found a performance issue in /tests/testdata/keras_tuner_cifar_example.py: batch() should be called before map(), which could make your program more efficient. Here is the tensorflow document to support it.
Detailed description is listed below:
.batch(BATCH_SIZE)(here) should be called beforetrain_dataset.map(scale)(here)..batch(BATCH_SIZE)(here) should be called before.map(scale)(here).
Besides, you need to check the function called in map()(e.g., scale called in .map(scale)) whether to be affected or not to make the changed code work properly. For example, if scale needs data with shape (x, y, z) as its input before fix, it would require data with shape (batch_size, x, y, z).
Looking forward to your reply. Btw, I am very glad to create a PR to fix it if you are too busy.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 379
- Fork
- 93
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di tensorflow/cloud
-
Is this project deprecatedAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100
tensorflow/cloud#397 · 1 commento · 1 reazione ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
tensorflow/cloud#392 · 3 commenti ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
tensorflow/cloud#391 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
tensorflow/cloud#388 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/cloud#387 · 1 commento ·
Tutte le issue di tensorflow/cloud
Issue simili
-
enhancement P2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
Toloka/tolokaforge#1776 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
TencentCloud/Octop#1622 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 68/100
-
Rust: `const _` gets its file's node ID, so the file node is relabelled `_` and gains a self-loopAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
Graphify-Labs/graphify#4064 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni