Is CTL + TPU combination possible ?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- gcp, python, tensorflow
- Ambito
- cloud, machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina gli esempi CTL e TPU citati nell’issue, quindi traccia come vengono configurati l’indirizzo TPU e la strategia di distribuzione. Determina se i loop di training personalizzati sono supportati con tensorflow-cloud su TPU e documenta la configurazione supportata o l’implementazione mancante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is it possible to use tensorflow-cloud, with custom training loop on TPU ? I have checked both CTL and TPU example both. The CTL example explicitly defines the distribution strategy inside the code, which is not possible for the TPU case as we don't the TPU address to use. The example to which demonstrate running code on TPU uses the keras.fit api only. I just want to confirm the current implementation doesn't support this use case.
If it supports the use case I mention, how can I achieve that ?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 383
- Fork
- 93
- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 1
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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