Instruct users to keep images small by using dedicated project directories.
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- gcp, python, tensorflow
- Ambito
- cloud, documentation
Direzione di ricerca
Inizia individuando la documentazione per chiamare run() e verifica come viene indicato agli utenti di preparare i file del progetto. Documenta la raccomandazione di usare una sottodirectory di progetto dedicata contenente solo i file essenziali e assicurati che la guida spieghi che gli ambienti virtuali e le dipendenze di grandi dimensioni possono causare il timeout dei build o farli durare ore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Calling run() on a directory which includes a virtual environment or other large files will either time-out or take hours to build. Any virtual environment used for Cloud will contain tensorflow, so we should by default recommend that users create a dedicated subdirectory for each project, containing only the essentials.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 379
- Fork
- 93
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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