Provide Bazel cache for TensorFlow builds
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- docker, google-cloud
- Ambito
- build-system, cloud
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le issue di TensorFlow collegate e la documentazione referenziata sul remote-execution e sul remote-caching di Bazel. L'issue elenca diversi approcci possibili invece di definire un punto di ingresso; per considerarla completata sarebbe necessario selezionare e implementare una soluzione supportata di cache o di risorse di build per i contributori esterni di TensorFlow.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Providing a TensorFlow build cache could be very helpful to external developers, and lower the barrier to entry of contributing to TF.
Some ideas for this we've discussed before are:
- Offer Bazel RBE resources on behalf of SIG Build. This service is in alpha on GCP.
- Provide a read-only build cache in a GCP bucket.
- Provide
devel_cacheDocker images containing a build cache (these could be very large) - Provide code-and-cache volumes for the docker
develimages.
See also:
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 311
- Fork
- 140
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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