Design: a slice informed by fewer properties counts as much per cm as a fully-populated slice
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Start with the explain report and review the horizon-distance calculation described in the issue, including the differing profile lengths referenced in #382. Get scientist sign-off on whether thin-evidence slices should be down-weighted before changing behavior. Done means the weighting decision is approved and the snapshots have been regenerated.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Type: design decision (needs scientist input). Surfaced via the explain report.
The horizon distance is Σ(wt × cm × slice_dist) ÷ Σ(wt × cm), where wt is only the depth weight (0.2 in the top 20 cm, 1.0 below). It does not depend on how many properties were actually comparable at that depth. So a centimetre where only one property (or only the 3 color channels) overlapped has the same influence as a centimetre backed by all six.
Example: where a candidate's texture profile ends a cm before its color profile (see #382), the resulting color-only slice gets full weight.
Question: should each slice be down-weighted by the fraction of (weighted) properties actually compared — e.g. multiply its contribution by present_weight / total_weight — so thin-evidence slices count less? Needs sign-off + snapshot regen.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2
- Fork
- 3
- Merge medio
- 4g 13h
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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