optimization: write debug logs directly from workers

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Start by tracing how worker logs are passed through the queue and written by the main process, then identify the worker-side logging entry point. The change is complete when each worker writes its own log directly without routing per-worker log data through the main-process queue, while existing logging behavior remains intact.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

code health performance

Cited from https://github.com/tarantool/test-run/issues/279#issuecomment-804411674:

Obvious optimization point: write per-worker logs directly, without passing over the queue. There is no reason to write them from the main process, because each worker has its own log.

Lingua principale
Python
Stelle
13
Fork
19
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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