Hook Proposal: useTimeoutControlledFn — a manual version of useTimeoutFn
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- react, typescript
- Ambito
- frontend
Direzione di ricerca
Start by locating the existing useTimeoutFn implementation and its tests, since this proposal defines a manual variant of that hook. Confirm the start, cancel, reset, and readiness behavior from the issue, then add tests and documentation showing that no timeout starts on mount and that the requested API works.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
useTimeoutFn, starts the timeout automatically on mount. In our case, we needed something similar but fully manual which is a timeout only starts when we explicitly trigger it (e.g., after an API success).
Why this might be useful
- No automatic timeout on mount
- Full control:
start(),cancel(),reset() - Ability to reuse the last delay (
reset) - Useful in callbacks, controlled UI flows, etc.
API
const [isReady, cancel, start, reset] = useTimeoutControlledFn(fn, defaultMs?: number);
isReady()→ returnstrue | false | nullcancel()→ cancels the current timeoutstart(delay?)→ starts a new timeoutreset()→ reuses last delay
Example
const [isReady, cancel, start, reset] = useTimeoutControlledFn(() => {
console.log('Executed after delay!');
}, 1500);
// Manually start after a successful API call
const onApiSuccess = () => start();
If this sounds useful, I’m happy to prepare a full PR with tests and docs. Just wanted to get your feedback first
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 44k
- Fork
- 3.3k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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