Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Allow specifying an environment when calling launch_shinystan

Aperta
#116 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
api

Direzione di ricerca

Iniziare dal punto di ingresso launch_shinystan e dall’esempio launch_shiny.brmsfit citato nell’issue. Determinare come debba essere passato un ambiente per individuare gli oggetti calcolati dalla funzione chiamante e definire il comportamento per i chiamanti che non forniscono env. L’attività è completata quando launch_shinystan supporta l’inoltro previsto dell’ambiente senza richiedere agli utenti di brms di impostarlo manualmente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

From @paul-buerkner in #109:

My idea was that launch_shinystan could have an env (or similar named) argument to specify the environment to look for the objects. With regard to brms, I wouldn't require users to specify this argument. Rather, it would be set automatically be the function calling shinystan, e.g:

launch_shiny.brmsfit <- function(x, rstudio = getOption("shinystan.rstudio"), ...) {
  y <- model.response(model.frame(x))
  y_rep <- predict(x, summary = FALSE)
  shinystan::launch_shinystan(x$fit, rstudio = rstudio, env = environment(), ...)
}

I am not sure though, if this is the best way to find y and y_rep computed within the function calling shinystan.

Lingua principale
R
Stelle
199
Fork
46
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di stan-dev/shinystan

Tutte le issue di stan-dev/shinystan

Issue simili

Altre issue su R

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.