Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Add support for Arrow tables

Aperta
#412 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso fit.to_arrow() descritto nell’issue e verifica come gli oggetti fit vengono attualmente convertiti tramite Pandas. Esamina l’implementazione esistente dell’autore della segnalazione e i test funzionanti, se disponibili; il lavoro è completato quando fit.to_arrow() restituisce una PyArrow Table senza costruire un dataframe intermedio di Pandas.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

This is more a feature request than a bug. Sorry if this is not the right channel.

Describe the bug

I would like to convert fit objects directly to PyArrow tables, without constructing an intermediate Pandas dataframe. I have a working implementation.

Describe your system

Linux archlinux 6.16.7-arch1-1
x86-64
g++ (GCC) 15.2.1 20250813
mamba 1.5.8
conda 24.3.0

Steps/Code to Reproduce
Code Sample, a copy-pastable example
fit.to_arrow()

It's not currently implemented, should return a PyArrow Table. I have an implementation with working tests.

Lingua principale
Python
Stelle
365
Fork
60
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di stan-dev/pystan

Tutte le issue di stan-dev/pystan

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.