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Expanding the bayesplot vignette library

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia esaminando le vignette introduttive esistenti e le issue correlate #144 e #142 per comprendere gli attuali piani per la documentazione. Il lavoro sarà considerato completato quando saranno aggiunte le tre vignette mirate proposte: selezione dei grafici, un esempio di workflow bayesiano e indicazioni per la personalizzazione basata su ggplot2.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

documentation

Summary

While bayesplot currently offers a few introductory vignettes, the user experience could be improved by more targeted documentation. In the following three suggestions:

Suggested Vignettes

1. "Which plot should I use?"

This problem-oriented vignette would provide a structured overview (e.g., a lookup table) mapping specific diagnostic questions to their corresponding plot functions.

Diagnostic Question Recommended Function(s)
Did my MCMC chains mix? mcmc_trace(), mcmc_rank_overlay()
Is my R-hat acceptable? mcmc_rhat(), mcmc_rhat_hist()
... ...
2. "Bayesplot and the Bayesian Workflow"

A workflow-oriented vignette that walks users through a complete modeling cycle using a single running example. It would demonstrate the appropriate plots for each stage.

3. "Customizing Bayesplot Outputs"

Since bayesplot returns standard ggplot objects, they can be modified using standard ggplot2 functions. However, it might be that some users are unaware of this extensibility. This vignette would guide users on how to benefit from this composability, covering topics such as: Adding layers or changing labels using the + operator, utilizing built-in color schemes and themes, customizing plot appearance via ggplot2 theme elements.

Relation to other issues

This issue is related to Issue#144 (Extend and Update vignettes) and Issue#142 (Vignette/template demonstrating how to contribute a new plotting function to bayesplot).

Lingua principale
R
Stelle
442
Fork
93
Merge medio
3h 17m
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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