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Enough console output from the Trino worker container can cause an OOM for vector container

Aperta
#685 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
kubernetes, rust
Ambito
devops, infrastructure

Direzione di ricerca

La issue indica le impostazioni di memoria di TrinoCluster podOverride e del container Vector, ma non indica file del repository né test. Inizia individuando la configurazione del pod TrinoCluster e riproducendo il caso del worker con un'elevata quantità di output sulla console; il lavoro è completato quando il container Vector non va più in OOM e il pod del worker Trino rimane in esecuzione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type/bug
Affected Stackable version

24.3

Affected Trino version

414

Current and expected behavior

I have observed that in some cases with a lot of console output from the Trino worker container can cause the Vector container to crash on an OOM and thereby restart the whole pod.

I expect the Trino worker to be able to run without restarting.

Possible solution

Change the default settings for the vector container to have a bit more memory to work with or add a possibility to more easily set it might be nice.

I have added a podOverride section for the TrinoCluster section to increase the vectors memory settings to try and resolve the issue.

Additional context

I don't know have critical this is but I thought I should report it anyway. In case you don't find it useful, feel free to close the bug.

Environment

Client Version: v1.29.10
Kustomize Version: v5.0.4-0.20230601165947-6ce0bf390ce3
Server Version: v1.29.10

Would you like to work on fixing this bug?

maybe

Lingua principale
Rust
Stelle
63
Fork
13
Merge medio
1g 20h
PR unite (30g)
12

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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