Extend ArgoCD GitOps demo with DataOps

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
kubernetes, terraform

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la demo ArgoCD esistente e la demo “trino-taxi-data”, quindi individua come la demo gestisce il proprio cluster e i sealed secrets. Definisci l’ambito DataOps includendo l’integrazione della demo, l’aggiunta dell’Airflow DAG per i job Trino, il deployment degli artefatti dalla sorgente alla destinazione e la documentazione del workflow completato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Stackable data platforms are defined declaratively, enabling automated, standardized, and efficient deployments.

This demo showcases an exemplary GitOps setup for the Stackable data platform using e.g. ArgoCD and distinct Dev/Prod stages. This approach offers consistency, version control, speed, enhanced collaboration, robust security, and observability, making it easier for teams to manage infrastructure as code and adopt Stackable.

For new, non-advanced users, this setup simplifies the learning curve, reduces manual errors, and provides a clear pathway to modern DevOps/GitOps practices.

Prerequisites

  • no Dev/Prod stages (only 1 cluster)
  • without terraform
  • including secrets via git (sealed secrets)

Tasks - DataOps

  • Integrate existing demo "trino-taxi-data" in ArgoCD demo
  • Add a new airflow DAG to submit Trino jobs (create schema, create table,...)
  • PLACEHOLDER: Show progress and refine next step
  • Deploy new artifacts via dataops from source to target
  • Documentation
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
3
Fork
13
Merge medio
2g 20h
PR unite (30g)
2

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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