Siblings of #5079: CICS transient-data queue commands (SET, extrapartition, NOSUSPEND, ATI, recoverability, remote)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 12/100
Direzione di ricerca
This is a tracking issue for eight separate CICS transient-data behaviours, so it is not a first task. Read the X57 model added in PR #5167 and the parent issue #5079 first to understand the existing scope. Pick one checkbox, such as extrapartition open/closed state, and confirm with maintainers before writing code. Done means that item's behaviour is modelled and tested against the IBM reference.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Siblings of #5079: CICS transient-data (TD) queue commands beyond the intrapartition READQ/DELETEQ TD modelled in PR #5167 (register X57).
Class: transient-data queue operations the det port and stub refuse by name today. Fix same-mechanism boxes together.
- READQ TD
SET(address of CICS's copy of the record) (#5665) - Extrapartition input queues, with open/closed state (NOTOPEN, IOERR, INVREQ)
- READQ TD
NOSUSPENDand QBUSY - TRIGGERLEVEL and automatic task initiation (ATI)
- Logical recoverability of intrapartition TD and SYNCPOINT ROLLBACK
- Remote
SYSIDqueues; INDIRECT / REMOTE queue types (READQ and DELETEQ) - The messaging forge's separate TD runtime (
cobol_to_java_messaging_forge.py~L613) to share the X57 model - Seeding a queue's records before a conversation (case input)
Reference: IBM CICS TS 6.x READQ TD / DELETEQ TD / WRITEQ TD pages, as in X57. Burned estates only; IBM is the reference, GnuCOBOL the instrument.
Siblings: #5079
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 57
- Fork
- 11
- Merge medio
- 1h 43m
- PR unite (30g)
- 985
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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