Epic: batch utility runtime — DFSORT/SYNCSORT, IDCAMS, IEBGENER, IKJEFT01, GDGs
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start with the research basis in the orchestrator handoffs (research-2026-10-11-*) and measure how often the utility classes appear and in which constructs, as specified for the first child issue. The immediate deliverable is that reach measurement; the epic then calls for a design note and implementation slices, with IBM documented behaviour as the reference.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Gap: batch jobs depend on IBM utilities and dataset services that GitGalaxy does not model: DFSORT / SYNCSORT control cards (SORT FIELDS, INCLUDE/OMIT, INREC/OUTREC, SUM, ICETOOL), IDCAMS (DEFINE / REPRO / DELETE), IEBGENER / IEBCOPY, IKJEFT01 (TSO batch running Db2 programs), and GDGs (relative generations (0)/(+1), rolling). Today these steps are refused by name (register F4). In batch estates the sort cards often carry business rules (filters, sums, reformatting), so a translated COBOL program is not a migrated job without them.
Wanted: a utility runtime: each utility a deterministic Java implementation of its documented control-statement language, proven against the real utility's documented behaviour (and, where available, z/OS runs, #4050); GDG resolution as a dataset service.
Related: #4268 (SORT / JCL utility steps, open question), #4508 (JCL harness), #4514 (whole-migration).
Research basis: 2026-10-11 gap research (runtime inventory, language coverage, issue landscape), saved in the orchestrator handoffs (research-2026-10-11-*). Measure-first: the first child issue of this epic is a reach measurement (how often the class appears and in which constructs), then a design note, then slices that each make programs translate or prove. IBM is the reference, GnuCOBOL / our models the instrument; what IBM leaves open is ASSUMED or REFUSED by name (register).
🤖 Generated with Claude Code
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 57
- Fork
- 11
- Merge medio
- 1h 35m
- PR unite (30g)
- 975
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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