evidence report: list the runtime rules each program exercises, with their calibration status
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start with the coverage instrumentation in cobolrt and the det sweep, since the issue says rule usage should be recorded there, keyed by rule ID. Then find where the evidence report is generated per program and how evidence-record staleness is computed. Done means each program's report lists the rules it executes with their calibrated, assumed, or declared-difference status, and a change to the rule set marks existing evidence records stale.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What. Record which catalogue rules a proof actually executes (coverage instrumentation in cobolrt, keyed by rule ID). Show per program: the rules used, and how many are z/OS-calibrated, assumed, or declared differences. For example: "uses 37 rules: 35 calibrated, 2 assumed (C11, C14)".
Why. This turns the oracle caveats into a per-program, buyer-readable statement. It's the core differentiator: a runtime that carries its own evidence.
Acceptance.
- Rule usage is recorded by the det sweep.
- The rule list is shown in the evidence report per program.
- Evidence-record staleness accounts for rule-set changes.
Part of the cobolrt-as-a-product epic (linked from the epic). Owner-approved direction, 2026-10-08.
🤖 Generated with Claude Code
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 57
- Fork
- 11
- Merge medio
- 1h 35m
- PR unite (30g)
- 975
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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